图版 012.1 折线图
未来 15 天的最高与最低气温
两条折线同步下行后回升，昼夜温差 6–15℃。
十幅图版
按读图任务筛选；点开图版可查看数据口径、读法笔记与绘图代码。
图版 022.2 柱形图
2013—2019 财年淘宝与天猫的 GMV
六年增长 5.3 倍，年均复合 32%，增量最大在 FY2018。
图版 032.3 条形图
18 类商品的网购替代率
生活服务类最高 0.959，工艺品与收藏品最低 0.670。
图版 042.4 堆积面积图
三家物流公司的月度费用
总量 586→946，B 公司全年 3,369 为三家最高。
图版 052.5 直方图
10,000 个灰度样本的分布
单峰对称，68.5% 的样本落在 ±1 之间。
图版 062.6 饼图与圆环图
支付宝月账单的支出结构
餐饮 33.3% + 购物 26.7%，两项占六成支出。
图版 072.7 散点图与气泡图
车速与制动距离
速度翻倍，制动距离约 4 倍，关系非线性。
图版 082.8 箱形图
2017 与 2018 年全国月度发电量
2018 年中位数 5,463，较 2017 年高 280。
图版 092.9 雷达图
霍兰德职业兴趣的六维轮廓
每条轮廓仅一个主导维度，取值 0.85–0.92。
图版 102.10 误差棒图
4 个树种三季的细根生物量
第 3 组最高、第 4 组季节波动最大。
附录 基础样式一览
2.x.1 节的参数练习：同一组数据在不同参数下的形态差异。
这十七幅图不承担叙事，只记录参数的作用——并排与堆积、水平与垂直、带不带误差棒、饼图与圆环。点开任一缩略图可放大查看。
参数只改形态
十七幅样式图共用同一组 a–e 示例数据，差异全部来自参数：width、bottom、left、height、bins、wedgeprops。
说明：直方图、散点、气泡与箱形四幅基础示例使用未固定种子的随机数，形态与 Notebook 原始输出不完全相同；十个实例图均为确定性数据，与原图一致。